- 人教版高二信息技术选择性必修3数据管理与分析(人教中图版)
- 第1章 数据与数据科学
- 主题学习项目：走近送货机器人
- 1.1从数据到数据科学
- 1.1.1数据及其价值
- 1.1.2大数据及其应用价值
- 1.1.3数据科学
- 1.2数据管理与分析简介
- 1.2.1数据管理的发展
- 1.2.2大数据存储与管理
- 1.2.3数据分析及其基本过程
- 1.2.4数据分析助力科学决策
- 总结评价
- 第2章 需求分析与数据采集
- 主题学习项目：交通数据见发展
- 2.1业务需求与解决方案
- 2.1.1认识业务需求分析
- 2.1.2设计解决方案
- 2.1.3数据需求分析
- 2.2数据采集与导入
- 2.2.1数据采集途径
- 2.2.2创建CSV数据文件
- 2.2.3从网络中采集数据
- 2.2.4导出CSV文件中的数据
- 2.3数据结构化与数据清洗
- 2.3.1不同结构化程度的数据
- 2.3.2噪声数据的现象与成因
- 2.3.3数据清洗
- 总结评价
- 第3章 数据管理
- 主题学习项目：数据管理助规划
- 3.1数据库与数据管理
- 3.1.1数据库与数据库管理系统
- 3.1.2确定数据库的基本功能
- 3.1.3建立概念数据模型
- 3.2设计逻辑结构与建立数据库
- 3.2.1概念模型转换为关系模型
- 3.2.2创建和查看数据库
- 3.2.3MySQL的数据类型
- 3.2.4创建和查看数据表
- 3.2.5修改和删除数据表
- 3.3结构化查询与提取
- 3.3.1结构化查询语言
- 3.3.2数据库的查询方法
- 3.3.3查询数据的提取
- 3.3.4编程实现SQL查询
- 3.4备份和还原数据库
- 3.4.1数据丢失常见的原因
- 3.4.2常见的备份方法
- 3.4.3备份与还原数据库
- 总结评价
- 第4章 数据分析
- 主题学习项目：数据分析知天气
- 4.1数据分析的工具与方法
- 4.1.1数据分析的工具
- 4.13数据挖掘
- 4.2数据可视化与数据报告
- 4.2.1数据可视化中的图形
- 4.2.3编程实现数据可视化
- 4.2.4撰写数据分析报告
- 总结评价
