- 人教版高三信息技术选择性必修4人工智能初步(人教中图版)
- 第1章 人工智能概述
- 主题学习项目：人工智能在身边
- 1.1人工智能基础
- 1.1.1初识人工智能
- 1.1.2人工智能的基本特征
- 1.2人工智能发展历程和现状
- 1.2.1人工智能的发展历程
- 1.2.2人工智能的发展现状
- 1.3人工智能研究内容与应用
- 1.3.1人工智能的主要研究内容
- 1.3.2人工智能的应用
- 总结评价
- 第2章 人工智能技术基本原理
- 主题学习项目：智能技术初体验
- 2.1知识表示与专家系统
- 2.1.1知识表示
- 2.1.2启发式搜索
- 2.1.3贝叶斯推理
- 2.1.4专家系统
- 2.2回归算法
- 2.2.1回归在学习中的应用
- 2.2.2回归算法的一般流程
- 2.3使用决策树进行分类
- 2.3.1认识决策树
- 2.3.2构造决策树的一般流程
- 2.4使用K-均值算法进行聚类
- 2.4.1认识基于距离的聚类
- 2.4.2K-均值聚类算法的一般流程
- 2.5神经网络与深度学习
- 2.5.1人工神经网络
- 2.5.2卷积神经网络与循环神经网络
- 2.5.3深度学习及软硬件平台
- 总结评价
- 第3章 人工智能领域应用
- 主题学习项目：智能陪伴巧实践
- 3.1计算机视觉
- 3.1.1计算机视觉简介
- 3.1.2计算机视觉的应用
- 3.2自然语言处理
- 3.2.1自然语言处理简介
- 3.2.2自然语言处理的应用
- 3.3机器理解与推理
- 3.3.1机器理解与推理的发展和现状
- 3.3.2人工智能与脑科学
- 3.3.3认知推理的实践应用与展望
- 3.4博弈决策
- 3.4.1博弈决策的发展历程
- 3.4.2强化学习及其应用
- 3.5智能机器人
- 3.5.1智能机器人简介
- 3.5.2智能机器人应用实践
- 总结评价
- 第4章 人工智能发展
- 主题学习项目：优势局限之我见
- 4.1价值和未来发展
- 4.1.1人工智能的应用价值
- 4.1.2人工智能的未来发展
- 4.2伦理及安全挑战
- 4.2.1人工智能的隐私挑战
- 4.2.2人工智能的安全挑战
- 4.2.3人工智能的伦理挑战
- 4.3法规与应用规范
- 4.3.1法规与责任
- 4.3.2规范与安全
- 总结评价
